可能会增加后期制作过程中的成

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不过，由于目前空对现实物理世界的了解还有限，在某些场景下仍然可能会出现问题。烛光方向的紊乱、精确数量的紊乱、空间物体进出的扭曲等细节，都是后期剪辑中很难改变的。这并非没有解决办法。由于Sora目前具备视频扩展和视频拼接功能，用户可以生成几秒的视频以供后期剪辑。对于提示词工程知识不足的人来说，多次生成+手动后处理是不可避免的。另外，在工业产品宣传视频中，客户通常会发布一些新产品，比如新羽绒服、新车、新手机等，但视频模型的训练集中并不存在用户的素材，因此类似只能生成产品，然后再进行加工，这就是影视的后期制作。专业用户和非专业用户的需求也存在差异。


例如，对于普通轻用户来说，如果没有商业需求，那么该模型就是一个试用产品，任何新生 冰岛手机号码数据 成的作品都会给他们带来惊喜。但对于专业用户（比如导演）来说，如果一代不够令人满意，就会涉及到多代、多重后期制作流程，这对算力和人力来说都是很大的负担。前述电影制片人告诉绿九商业评论，在影视制作过程中，后期最大的成本是剪辑和特效，也就是二次加工的人工成本。如果工作流程不够先进，很本，从而影响项目的投资回报率。如果说现在的文森特视频还需要大量的手动调整，镜头和物理世界的还原都做不到，那么用AI生成视频素材的成本效益其实并不高。基于此，一位影视后期从业者向绿九商业评论表示，在他看来，





AI能直接替代的其实是搭建、拍摄等中期工作。因为AI模拟并还原了物理世界，通过不断的训练可以接近真实水平。以上只是Sora对影视行业的一些改变。至于游戏、广告、短视频创作等细分领域，变化肯定远远大于问题。人工智能的应用及其革命性的变化无疑是宏伟的。国内各大厂商显然更愿意在AI应用的商业探索上做出努力和尝试。同样，根据周亚辉的朋友圈剧透，Open AI 即将发布 GPT，估计是故意选择在 Anthropic 发布 Claude 的时候发布。除了 Sora 的生成视频之外，Open AI 的最新迭代还有哪些惊人的创新应该是国内各大厂商从事大车型战略和业务部门最关心的问题。