我们可以拿起智能

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阅读更多 战是最令人着迷的挑战之一…… 阅读最多的人 什么是社区经理？他们在公司的主要职责是什么？ 2022 年薪酬最高、对抗生成网络是两个相反的神经网络，它们相互竞争来生成我们想要的数据。其中包括图像、动画视频、文本等的创作。他们有能力通过向我们展示像我们一样但实际上从未存在过的人来欺骗我们。

我们知道人工智能已经能够对图像 WhatsApp 号码 进行编目、识别物体甚至区分图像。但是，我们已经达到这样的程度：手机，拍摄一棵树的照片，并让谷歌立即告诉我们它属于什么物种以及它的所有信息，这要归功于谷歌镜头。 生成对抗网络：从头开始创造艺术品的人工智能 - 图片 1024x478 然而，区分人、物体或动物是一回事，从头开始创造它们又是另一回事。



也就是说，发明它们。这是对抗性生成网络的主要功能。 它们也称为 GAN，由 Ian Gooffellow 在 2014 年创建，旨在实现人工智能此前无法实现的目标：从头开始创建图像、艺术作品或音乐。 对抗性生成网络如何运作？ 对抗性生成网络的工作得益于两个神经网络。