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就像我听过软件首席执行官谈论个性化就像人工智能一样，或者好像不需要人工智能就可以实现个性化。不可能，比如，我们不如适用于成千上万人的人文主义写作规则。约翰·扬奇 VS.是的。正确的。所以，让我们来谈谈人工智能和你的数据之间的关系，因为我认为这在很多方面都是你所处的位置，人们开始在没有人工智能的情况下进行个性化，因为我知道客户已经购买了这个产品，我可以对他或她进行cookie。 这样我就可以提供更相关的个人经历，或相关的电子邮件通讯。但是你知道人工智能在哪里必须得到应用。

你知道，如果我们可 伊朗电报号码数据 以使用这些，我们可以使用我们自己的数据，你知道，人工智能将在这种情况下发挥作用 PaulRozer 是的。所以数据是基础。 这就是它的预测能力的原因，因为在几乎所有情况下，人工智能只预测行动和结果。这就是机器学习。所以你会听到机器学习就像人工智能的代名词。有时它是人工智能的一个子集，但机器学习就是从数据中进行机器学习，以改进其预测和行动。 这就是数据的作用，它允许您实际构建有关客户保留、客户增长、客户流失、销售线索评分的预测模型，以预测谁可能成为新客户。

谁将打开电子邮件。这都是关于谁会点击的预测。因此，数据是其基础。现在您可以成为一家小企业。您不必拥有数十万条记录，因为您可以从匿名数据中受益。因此，如果您是客户，他们就有多个客户。他们可以将所有目标数据匿名化，然后说，好吧，这是一群人。这是在这个特定的行业或这个特定规模的公司中。他们可以匿名化这些数据以提高您的预测能力。我并不是说他们正在这样做，但这就是正在发生的事情。 就是一个很好的例子。数亿条记录。他们可以使用所有匿名数据来预测您应该何时发送电子邮件、应该发送给谁、主题行以及您应该使用的类似内容。