HubSpot 的预测线索评分可以改善您的营销的 5 种方式 [新...

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划模板 雷切尔·莱斯特 雷切尔·莱斯特 更新： 2017 年 2 月 1 日 发表： 2015 年 9 月 24 日 潜在客户评分允许您为每个联系人打分，以显示他们接近客户的可能性。分数越高，数据库中的联系人就越有可能为您的公司带来收入。 默认图像.png 这对于营销和销售团队优先考虑他们的时间都非常有帮助。营销人员确切地知道哪些线索可以传递给销售人员，哪些线索需要进一步培育。销售人员根据分数的高低知道优先考虑谁。听起来很简单，对吧？ 68% 的 B2B 公司进行销售线索评分，但只有 40% 的销售人员从中获得价值。 ( SiriusDecisions )如果这么简单，为什么它不能为更多人提供价值呢？ 尽管线索评分的想法听起来很棒，但实际上实施起来却非常困难。首先，您必须弄清楚影响领先分数的所有标准。

您数据库中的联系人有哪些信息可以增加或减少成为客户的可能性？可能不是他们向您提供的每一条信息，但肯定有一些比其他信息更重要。一旦确定了这些信息，您就需要计算出每项标准的权重大小。例如，如果 菲律宾数据 您知道某人向您提供工作电子邮件地址而不是 gmail.com 或 yahoo.com 电子邮件地址，则更有可能成为客户，那么您希望为他们的潜在客户分数再分配多少分？ 2？ 5？ 10？ 对于想要进行潜在客户评分的营销人员来说，弄清楚从哪里开始可能会很困难，甚至不可能。这就是我们引入预测线索评分的原因。 入门 要运行预测潜在客户评分，您必须是企业客户。以下是一些需要记住的其他准则： 您一直在 HubSpot 中存储已参与和未参与的联系人。



您将联系人标记为客户至少三个月了。 您在 HubSpot 中至少有 500 个标记为客户的联系人。 您被标记为非客户的联系人数量至少是其两倍。 请注意：这些是一般准则，HubSpot 帐户之间可能有所不同。 如果您是基本或专业客户并且符合上述条件 2-4，则可以使用企业试用版尝试预测潜在客户评分。 如果您不符合上述标准，我们将根据我们通过在具有良好数据的客户中运行定制的预测潜在客户评分而确定的模式提供默认模型。虽然它不会使用个性化帐户信息，例如 IP 国家/地区、州或企业类型，但它会让您在使用潜在客户评分方面占据先机。 当您准备好运行潜在客户评分时，请转至联系人主页> 潜在客户评分。在页面顶部，您将看到手动潜在客户评分部分和预测潜在客户评分部分。单击“预测潜在客户评分”选项卡。